核心服务
先进的AI图像分析技术，为科研诚信提供全方位保障。从重复检测到AI内容识别，覆盖学术图片完整性全流程。
六大核心检测能力
ImageTwin 提供全面的学术图片完整性检测解决方案，满足科研机构和期刊的多样化需求
图片重复检测
自动识别单篇论文内部或已发表文献中的图片重复使用，防止无意或不当复用，确保图片原创性。
- ✓ 内部交叉比对（同一稿件内）
- ✓ 与1.2亿+已发表图片比对
- ✓ 相似度分级预警（高/中/低风险）
图片篡改识别
深度挖掘不恰当修图、拼接、复制-移动伪造、亮度/对比度异常调整等操作，维护实验结果可信度。
- ✓ 克隆/拼接区域精准定位
- ✓ ELA误差分析
- ✓ 噪声一致性检测
图片抄袭比对
基于全球最大的学术图片数据库，精准定位图片来源，确保引用透明，防范版权风险。
- ✓ 覆盖PubMed、IEEE、Nature等
- ✓ 跨语种、跨期刊匹配
- ✓ 提供相似来源链接
AI生成内容检测
识别AI生成的科研图片（如Midjourney、DALL·E等），为期刊和机构提供模型归因分析，提升出版透明度。
- ✓ AI图像指纹识别
- ✓ 生成模型归因
- ✓ 符合出版伦理规范
批量检测与报告
支持PDF批量上传，自动提取全部图片并生成结构化检测报告，方便审稿人和编辑快速核查。
- ✓ 单次最多50页PDF
- ✓ 2-10分钟出报告
- ✓ 支持PDF/Excel导出
数据安全与隐私
采用行业标准加密协议，定期自动清除，充分保障未发表成果安全，通过ISO 27001认证。
- ✓ AES-256传输加密
- ✓ 不纳入公共数据库
- ✓ 72小时自动销毁缓存
技术规格与准确率
ImageTwin 以高精度算法和权威数据库，确保检测结果可信
| 数据库规模 | 1.2亿+ 已发表学术图片（PubMed、IEEE、Springer、Nature等） |
|---|---|
| 检测准确率 | 图库比对准确率 99.2% | 篡改识别 ROC-AUC 0.94 |
| 检测速度 | 平均 2-10 分钟/份稿件（依图片数量浮动） |
| 支持格式 | PDF（≤50页）、JPG、PNG、TIFF、GIF（单图≤20MB） |
| 篡改识别类型 | 克隆、拼接、翻转、亮度/对比度调整、复制-移动伪造等8类 |
| 数据保留政策 | 检测完成后72小时自动删除，不进入公共检索库 |
10/10
全球前10大学术出版商信赖
全球前10大学术出版商信赖
5000+
学术机构与实验室使用
学术机构与实验室使用
43%
拒稿与图片问题相关
拒稿与图片问题相关
适用行业与场景
ImageTwin 服务于科研全流程，为不同类型用户提供针对性解决方案
🎓 研究生与学者
毕业论文、SCI投稿前自查，规避图片重复风险，提升录用率。
🔬 实验室与课题组
建立内部图片质控标准，成果发表前统一审核原创性。
📖 期刊编辑部
对来稿图片进行初筛，降低撤稿率，维护期刊学术声誉。
🏛️ 科研机构与高校
批量采购、年度授权，支持科研成果申报审核。